Технологии на базе искусственного интеллекта, такие как виртуальная реальность (VR) и машинное обучение (ML), сегодня становятся неотъемлемой частью разнообразных бизнес-процессов, включая развитие персонала. Согласно данным McKinsey, 71% респондентов отмечают, что они упрощают усвоение учебного материала.
Персонализация образовательных программ Нейросеть анализирует навыки, потребности и скорость усвоения информации каждого работника, а затем адаптирует интенсивность обучения или предлагает… Читать далее Использование виртуальной реальности и машинного обучения для создания грамотных кадровТехнологии на базе искусственного интеллекта, такие как виртуальная реальность (VR) и машинное обучение (ML), сегодня становятся неотъемлемой частью разнообразных бизнес-процессов, включая развитие персонала. Согласно данным McKinsey, 71% респондентов отмечают, что они упрощают усвоение учебного материала.
Персонализация образовательных программ
Нейросеть анализирует навыки, потребности и скорость усвоения информации каждого работника, а затем адаптирует интенсивность обучения или предлагает индивидуальные учебные материалы. Так, к примеру, новому сотруднику может быть отведено больше времени на ознакомление с деятельностью компании, а более опытному — на задачи, связанные с работой его отдела.
Кроме того, ИИ способен выделять слабые стороны «студентов» и фокусироваться на их проработке. Поскольку актуальная информация всегда находится у человека под рукой, обучение является беспрерывным, а значит, более полезным и продуктивным, что повышает уровень вовлеченности.
Такой подход активно использует компания Skyeng для эффективной подготовки преподавателей. Также персонализированный подбор программ с помощью ИИ лежит в основе большинства учебных курсов «Яндекс Практикума».
Работа с нейросетями позволяет не только повысить точность и эффективность обучения, но и создать условия для непрерывного развития каждого сотрудника, обеспечивая компании конкурентное преимущество на рынке.
Предиктивная аналитика данных
ML-аналитика позволяет отслеживать различные параметры прохождения курса сотрудниками, такие как скорость выполнения заданий, время, проведенное на платформе, количество входов и результаты тестов. Последние при этом оцениваются совершенно непредвзято, поскольку отсутствует человеческий фактор.
С помощью предиктивной аналитики можно определить успеваемость, вовлеченность, а также прогнозировать результаты образовательной деятельности. Эта технология активно используется глобальными ИТ-компаниями (IBM, Amazon, SAP) для типирования сотрудников по паттернам обучения и создания индивидуальных учебных траекторий.
Чат-боты
Чат-боты, интегрированные в мессенджеры, являются ценным инструментом в корпоративном обучении новых сотрудников. Подключившись к боту, работник может в любое время суток получить всю необходимую информацию о компании, включая должностные инструкции, регламенты и ответы на часто задаваемые вопросы. Чат-бот также может предоставить данные о клиентах, продуктах и документообороте, таким образом освобождая HR-отдел и руководителей от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на более важных аспектах своей работы.
Поскольку образовательный процесс проходит без применения традиционных методов: вебинаров, онлайн или офлайн-лекций, сессий и других, затраты на его организацию значительно снижаются. Цифровые инструменты позволяют обучать сотрудников дешевле и без отрыва от основной работы.
Виртуальная реальность
Виртуальная реальность устраняет риски, связанные с практическими занятиями, например, в симуляторах полетов или вождения. Это позволяет сотрудникам отрабатывать навыки в безопасной, но реалистичной среде.
Примером успешного применения VR в обучении может служить компания Walmart, которая использует эту технологию для подготовки своих сотрудников к различным сценариям, включая сезонные распродажи и работу с недовольными клиентами. На отечественном рынке VR-технологии в обучении персонала также приобрели широкое распространение. К примеру, в РЖД сотрудники локомотивных бригад успешно отрабатывают навыки действий в аварийных ситуациях на специализированных VR-тренажерах.
Дополненная реальность
Дополненная реальность (AR) позволяет накладывать цифровую информацию (графику, видео и звуки) на реальную окружающую среду. С помощью AR преподаватели могут обогащать уже имеющиеся учебные материалы новыми интерактивными форматами, делая образовательный процесс более наглядным и понятным. Благодаря добавлению AR-меток к стандартным учебным материалам, компании «Лукойл» удалось минимум в 10 раз снизить затраты на обучение руководителей по сравнению с очным форматом.
Внедрение технологий виртуальной реальности и машинного обучения в корпоративные образовательные программы — отличный способ не только повысить квалификацию сотрудников, но и получить важное конкурентное преимущество. Инвестируя в современные обучающие инструменты, вы делаете важный шаг к устойчивому успеху вашей компании и развитию ее потенциала.