Когда я искал работу в последний раз после смены компании, я думал: «Есть стек, есть опыт — всё само сложится». Но потом понял: рынок изменился. Не просто больше вакансий — конкуренция выросла, требования стали жёстче, и «работа мечты» требует планирования и подготовки, как любая серьёзная цель. В данной статье я хотел бы поделиться тем, что… Читать далее Как айтишнику подготовиться к собеседованию и получить работу мечты?
Когда я искал работу в последний раз после смены компании, я думал: «Есть стек, есть опыт — всё само сложится». Но потом понял: рынок изменился. Не просто больше вакансий — конкуренция выросла, требования стали жёстче, и «работа мечты» требует планирования и подготовки, как любая серьёзная цель.
В данной статье я хотел бы поделиться тем, что сейчас ждёт IT-специалиста в России, какие типичные трудности встречаются и как шаг за шагом выстроить путь к офферу мечты, опираясь на мой собственный опыт и практические советы.
Что реально сейчас с IT-рынком в России
Рынок 2025 года выглядит как парадокс. Официально работодатели продолжают говорить о нехватке кадров: по опросам, почти две трети компаний заявляют, что им не хватает IT-специалистов. Но при этом темпы найма падают, а количество открытых вакансий в начале года снизилось примерно на 15% по сравнению с прошлым.
Зарплаты остаются одними из самых высоких, но их рост замедлился: компании перестали платить «за опыт», а платят за точное совпадение с задачами.Теперь в моде гибриды: QA + DevOps, backend + облако, аналитик + продукт. И если раньше важно было просто владеть стеком, то сегодня нужно уметь доказать, что ты не просто знаешь, а применяешь. На фоне автоматизированных фильтров и бесконечных собеседований рынок постепенно превратился в игру на доверие, где выигрывают не всегда самые сильные, а более гибкие.
Когда опыт перестаёт помогать
Последний год стал испытанием не только для джунов, но и для сеньоров. Опыт 7–12 лет, когда-то считавшийся преимуществом, всё чаще отпугивает. HR-специалисты видят в таких резюме слова «дорогой», «старший», «перерастёт команду» и пролистывают. Чтобы хотя бы попасть на разговор, кандидаты начинают «скручивать» опыт: убирают первые годы, старые технологии, упрощают должности. Тимлиды превращаются в инженеров, архитекторы — в «разработчиков-универсалов».
Другие, наоборот, «накручивают»: приписывают участие в трендовых стек-технологиях, добавляют несуществующие проекты, чтобы пройти фильтры систем найма. Ведь автоматические алгоритмы сортируют не по сути, а по ключевым словам.
Если в резюме нет «Kubernetes», шансов попасть к живому человеку почти нет.Эти приёмы породили новый кризис — кризис доверия. Работодатели больше не верят резюме на слово, технические интервью усложняются.
Когда система работает против профессионалов
Кризис усугубила ещё одна тенденция — профессионализация собеседований. За последние два года выросла целая индустрия курсов, где учат не коду, а тому, как правильно отвечать. Людей натаскивают на тесты, паттерны вопросов, поведение. Результат предсказуем: работу получает не тот человек, который компетентен в тех или иных вопросах и стек-технологиях, а тот, кто лучше всего подготовился к клишированным ответам на собеседовании.
Бывают исключения из правила, но довольно редко, когда человек приукрасил в своём резюме стек или технологию только затем, чтобы получить заветную роль. Один из моих учеников признался: «Я указал Python, хотя писал только на Java. За три недели выучил FastAPI и pytest, сделал pet-проект. Не жалею — теперь действительно знаю Python». В таком случае проявляется колоссальная мотивация человека не подводить работодателя и не быть условным «самозванцем». Такие специалисты всегда показывают хорошие результаты на работе и вскоре начинают вести свои проекты и вдохновлять других.
Это редкие, вдохновляющие случаи. К сожалению, куда чаще история заканчивается иначе: человек красиво проходит все этапы интервью, получает оффер и не справляется. Команда часто вытягивает проект за него, менеджер теряет доверие, компания после таких случаев ужесточает фильтры.
Как готовиться
Когда смотришь на посты в LinkedIn или рассказы людей на форумах и в телеграм-чатах, замечаешь закономерность: почти никто не получал оффер «по шаблону». Всё время нюансы, случайности, знакомые, чьи советы внезапно оказываются решающими для того или иного случая.
Один знакомый из Петербурга рассказывал, как полгода безуспешно рассылал резюме на hh.ru и в различных чатах. В какой-то момент он устал и просто написал разработчику из компании мечты в LinkedIn: «Приветствую. Слушай, у вас ведь микросервисы на Go? Я сделал похожий проект в pet-формате, можешь глянуть? Интересно, насколько совпадает архитектура». Разговор не выглядел как просьба о работе — это было профессиональное общение, уважительное, с интересом. Через неделю тот разработчик сам передал его HR, а спустя некоторое время он получил оффер. Вот она, новая модель найма — не про бесконечные отклики на сайтах-агрегаторах с вакансиями, а про живое общение и поиск нужных контактов.
Российский рынок действительно движется к западной модели. И не в смысле кумовства, а в том, что шанс получает тот, кого уже видят как человека, а не строчку в списке откликов. Ты можешь быть отличным инженером, но если тебя не заметили — ты просто очередное резюме среди сотен других.
Поиск работы теперь всё чаще начинается не с редактирования резюме, а с попытки понять, в каком контексте ты существуешь как специалист.
Простой пример.
QA-инженер из Казани писал мне: «Я не понимаю, почему после 80 откликов — тишина». Мы посмотрели его профиль: стек хороший, опыт есть, но мёртвый LinkedIn, ни одной активности на GitHub. Я предложил написать короткий пост о своём фреймворке и выложить открытый репозиторий. Через неделю этот пост случайно лайкнул тимлид из московской продуктовой компании. Он заглянул на GitHub и написал: «У нас есть открытая позиция, которая может вас заинтересовать?» Через три дня он уже проходил техинтервью. Это не магия, а видимость: если о тебе не слышно — тебя нет.
Также важную роль в прохождении интервью, как технического, так и финального, играет умение приходить на него не как на экзамен, а на живое общение с людьми. Никто не ждёт идеальных ответов — все ждут живого человека. Один мой студент, уже работавший в QA-автоматизации, признался: «Я на интервью просто рассказал, как однажды убил тестовую среду и что из этого вынес». Интервьюер засмеялся и был приятно удивлён такой честности. Через два дня — оффер.
Заключение
Многие офферы в 2025-м действительно достаются не тем, кто быстрее всех нажал «откликнуться», а тем, кто сумел выйти за рамки алгоритма. Это не про обход системы, а про осознанное понимание того, как она устроена. Алгоритмы и рекрутинговые платформы сегодня сортируют людей по ключевым словам, совпадению должностей, количеству лет опыта. Они ищут паттерн идеального кандидата — и именно поэтому теряют тех, кто реально способен решать задачи.
Выход за рамки начинается в момент, когда человек перестаёт играть по сценарию. Он перестаёт подгонять себя под шаблон вакансии и начинает показывать ценность вне фильтров: пишет напрямую инженерам компании, делится решением проблемы в открытом доступе, публикует кейс, который можно потрогать. Такие шаги ломают алгоритмическую воронку: рекрутер перестаёт видеть вас как строчку в системе и начинает воспринимать как конкретного профессионала, который уже проявил инициативу.
Сегодня работодатели ищут не только компетенции, но и вовлечённость, мышление, инициативу. Алгоритм их не распознаёт — это могут сделать только люди. Поэтому выигрывают те, кто показывает себя не через набор тегов в резюме, а через позицию: «Я умею не просто выполнять задачи — я понимаю, зачем они нужны».